DONNA
KI-Sicherheit
Wie wir DONNA-Modelle testen, schützen und verantwortungsvoll bereitstellen.
Testverfahren
Prüfung nach Marktstandard
Jede Modellversion wird vor dem Release und im laufenden Betrieb systematisch auf Sicherheit geprüft.
Pre-Release Testing+
Jede Modellversion wird vor der Veröffentlichung auf Bias, Toxizität, Halluzinationen und Robustheit geprüft. Red-Teaming-Verfahren identifizieren Schwachstellen bevor sie in Produktion gelangen.
Laufende Überwachung+
Im Gateway werden Anfragen anonymisiert und kontinuierlich auf sicherheitsrelevante Muster analysiert — Bias-Drift, Distress Signals, unerwartetes Verhalten. Anomalien lösen interne Reviews aus.
Benchmarks+
Standardisierte Benchmarks messen Leistung und Sicherheit über Modellversionen hinweg. Ergebnisse werden dokumentiert und fließen in die Weiterentwicklung ein.
Datenschutz
Ihre Daten gehören Ihnen
Klare Regeln für den Umgang mit Ihren Daten.
Kein Training auf Kundendaten
Ihre Daten fließen niemals in unser Training ein. Training ausschließlich auf lizenzierten und öffentlichen Datensätzen.
Keine Speicherung
Nutzerdaten werden nicht gespeichert — außer bei bestehender rechtlicher Verpflichtung. Ihre Anfragen gehören Ihnen.
Inference in der EU
Alle Anfragen werden primär in europäischer Infrastruktur verarbeitet. Details zu Standorten und Fallback-Infrastruktur finden Sie in den jeweiligen Modelldokumentationen.
DSGVO-konform
Vollständig konform mit der Datenschutz-Grundverordnung. Transparente Verarbeitung, klare Rechtsgrundlagen.
Anonymisierte Überwachung
Gateway-Monitoring ausschließlich auf anonymisierten Daten. Keine Rückschlüsse auf einzelne Nutzer möglich.
Trainingsdaten
Verantwortungsvolles Training
DONNA-Modelle werden auf einer Kombination aus proprietären Daten, frei zugänglichen öffentlichen Daten und lizenzierten Drittanbieter-Datensätzen trainiert.
Trainingsdaten werden auf personenbezogene Informationen (PII) und urheberrechtlich geschützte Inhalte geprüft. Identifizierte PII werden vor dem Training entfernt oder anonymisiert.
Keine Daten hinter Paywalls, mit expliziten Opt-out-Mechanismen oder ohne entsprechende Autorisierung werden im Training verwendet.